Що таке сквозна аналітика?
Сквозна аналітика — це технологія, яка дозволяє пов’язати дії користувача на сайті з джерелами трафіку (наприклад, контекстною рекламою, email-розсилкою, соціальними мережами) і подальшими конверсіями (замовленням, дзвінком, реєстрацією тощо).
Простіше кажучи, вона допомагає бачити повний шлях клієнта від першої взаємодії до цільової дії.
Як працює сквозна аналітика?
Працює вона таким чином:
-
Сайт збирає дані про відвідувачів.
-
Ці дані пов’язуються з рекламними системами (Google Ads, Яндекс.Директ).
-
Потім інформація передається в CRM, де фіксується конверсія.
-
Всі дані об’єднуються в єдиній системі, де можна побачити, який канал приніс конкретного клієнта.
Навіщо потрібна сквозна аналітика?
Багато компаній використовують різні інструменти для аналізу трафіку, реклами й продажів, але не пов’язують їх між собою. Це призводить до втрати ключової інформації та помилок у плануванні бюджету.
Основні причини впровадження:
-
Визначення ROI — розуміння, які рекламні канали справді працюють і приносять прибуток.
-
Усунення "сліпих плям" — можливість бачити не лише кліки й переходи, а й реальні продажі.
-
Оптимізація рекламного бюджету — перерозподіл коштів на користь найефективніших кампаній.
Без сквозної аналітики ви ризикуєте платити за покази й кліки, які ніколи не призведуть до продажів.
Які дані пов’язує сквозна аналітика?
Щоб отримати повну картину, сквозна аналітика об’єднує кілька типів даних:
-
Витрати: вартість кліків, показів, рекламних кампаній.
-
Трафік: кількість відвідувачів, джерела, поведінка на сайті.
-
Конверсії: запити, дзвінки, замовлення, реєстрації.
-
CRM-дані: етапи воронки продажів, повторні звернення, відрив клієнтів.
Ці дані можуть зберігатися в різних системах, тому важливо правильно налаштувати інтеграції між ними.
Приклади використання
1. E-commerce
Користувач клікає на рекламу Google Ads, заходить на сайт, додає товар у кошик, але покидає його. Через кілька днів він повертається через email-розсилку й здійснює покупку. Без сквозної аналітики цей замовлення зарахують email-каналу, хоча перший поштовх дав Google Ads.
2. B2B-компанія
Клієнт читає статтю на вашому блоґу, переходить за посиланням, заповнює форму зворотного зв’язку, а потім менеджер проводить угоду. Сквозна аналітика допоможе встановити, що первинний інтерес виник завдяки контенту, а не лише після контакту з менеджером.
Переваги впровадження
-
Точність: ви отримуєте достовірні дані про те, хто і звідки прийшов.
-
Автоматизація: система сама збирає й обробляє інформацію.
-
Гнучкість: ви можете аналізувати різні метрики й будувати звіти під ваші задачі.
-
Економія: ви припиняєте витрачати гроші на канали, які не дають результатів.
Підводні камені та обмеження
Незважаючи на всі переваги, у сквозної аналітики є й складності:
-
Інтеграція: необхідно правильно налаштувати зв’язки між рекламними кабінетами, аналітикою й CRM.
-
Якість даних: якщо дані передаються некоректно, звіти будуть неточними.
-
Обмеження рекламних платформ: деякі системи не надають повного доступу до даних, що може ускладнити точний аналіз.
Як почати використовувати сквозну аналітику?
Якщо ви хочете впровадити сквозну аналітику, дотримуйтесь таких кроків:
-
Виберіть інструмент — Roistat, Calltouch, Google Analytics + UTM або власне рішення.
-
Налаштуйте інтеграції — пов’яжіть рекламні кабінети, систему аналітики й CRM.
-
Перевірте дані — протестуйте, щоб переконатися, що інформація передається коректно.
-
Навчіть команду — навчіть співробітників інтерпретувати дані й приймати рішення на основі звітів.
Висновок
Сквозна аналітика — це не просто модне слово, а необхідний інструмент для будь-якого бізнесу, який хоче грамотно керувати рекламним бюджетом і підвищувати конверсію. Вона дозволяє бачити повну картину, приймати обґрунтовані рішення й бути впевненим, що кожна копійка, витрачена на рекламу, працює на вас.
Якщо ви ще не використовуєте сквозну аналітику — найвищий час починати.